fbpx

Tag: biometria

22
Paź

Sekrety identyfikacji biometrycznej

Linie papilarne

Nowoczesne urządzenia wykorzystują szereg zaawansowanych metod identyfikacji użytkowników. Dzięki czytnikom linii papilarnych spopularyzowanych w smartfonach z łatwością możemy odblokować telefon bez wpisywania kodu. Za pomocą takiego czytnika możemy również dokonywać szybkich płatności robiąc zakupy online. Wraz z rozwojem technologii rozwijane są kolejne rozwiązania wykorzystujące dane biometryczne do weryfikacji tożsamości. Jakie będą tego konsekwencje?

Odpowiedź znajdziesz w poniższym artykule. 

Rozważania powinniśmy zacząć od przypomnienia rodzajów biometrii, na których bazują zaawansowane urządzenia weryfikujące. 

Rozpoznawanie głosu

Biometria głosowa wykorzystuje model wzorca głosu – voiceprint. Na podstawie nagrania przypisuje cechom fizycznym i behawioralnym matematyczne parametry. Głos ludzki jest niepowtarzalny. Posiada szereg indywidualnych właściwości: akcent, sposób wysławiania się oraz szybkość mówienia. Głosowa weryfikacja tożsamości jest również możliwa pomimo chorób gardła, czy dźwięków z otoczenia.

Ciekawostką jest, że Ministerstwo Finansów chciało wykorzystać tą metodę do identyfikacji osób dzwoniących na infolinię podatkową.

Geometria twarzy

Kolejną metodą jest rozpoznawanie osób za pomocą geometrii twarzy. Algorytmy wykorzystują charakterystyczne jej cechy, takie jak odległość między poszczególnymi częściami oraz relacje między nimi. Przykładowym rozwiązaniem jest eigenface, które kategoryzuje twarze w oparciu stopień ich dopasowania do stworzonych modeli. Proces identyfikacji twarzy przypomina budowanie szablonów z cyfrowych elementów. Jest to jednak metoda w początkowej fazie rozwoju. 

Budowa oka

Budowa oka

Istnieją dwa sposoby weryfikacji tożsamości bazujące na budowie oka. Pierwszą z nich jest skanowanie tęczówki. Ostatnie badania wskazują, że najbardziej unikalną cechą człowieka jest właśnie jej charakterystyka. Drugą z biometrycznych metod jest skanowanie siatkówki dna oka. Algorytm tworzy obraz siatki naczyń krwionośnych, a następnie analizuje go pod względem charakterystycznych punktów. Ten rodzaj identyfikacji może zostać wykorzystany do weryfikacji dostępu do ściśle chronionych pomieszczeń.

Geometria dłoni

Niektóre urządzenia bazują również na geometrii dłoni. Niezaprzeczalną zaletą tej metody jest odmienne ukształtowanie ludzkiej dłoni oraz fakt, że nie zmienia się ona znacząco z wiekiem. Pierwszym krokiem jest pomiar dłoni, kolejnym stworzenie jej dokładnego wzorca. Później następuje porównanie tego wzorca z dłonią osoby, której tożsamość chcemy zweryfikować.

Rozpoznawanie ruchu

Najbardziej zaawansowane algorytmy analizują sposób poruszania się. Ta behawioralna metoda biometryczna pozwala na rozpoznanie osób na nagraniach oraz identyfikację na odległość. Funkcje rozpoznawania ruchu wykorzystują specyfikę budowy ciała i indywidualnego sposobu chodzenia. Złożoność takich algorytmów wiąże się z podziałem chodu na fazy, następnie wyodrębnienie kluczowych punktów i obliczenie różnic w ich położeniu z uwzględnieniem kolejności faz.

 

Podsumowanie

Opisane metody mogą wprawiać w zakłopotanie. Sprawiają wrażenie, że w przyszłości żadnej cechy nie będzie można ukryć. Istnieją natomiast realne potrzeby takiej identyfikacji.

Rozwojowi technik weryfikacji biometrycznej powinna przyświecać jednak idea zdrowego rozsądku oraz wartości etyczne.

3
Kwi

Inteligentne domowe kamery rozpoznające twarz zepchnęły etykę na drugi plan.

Przechwytywanie danych biometrycznych jest nieregulowane i budzi wiele wątpliwości. Powinniście zastanowić się dwa razy zanim zaczniecie prowadzać je do swoich smart-domów.

Rozpoznawanie twarzy nie jest wynalazkiem przyszłości. Istnieje tu i teraz. Jest w Twojej dłoni kiedy używasz Apple FaceID, żeby odblokować swojego iPhone’a, jest na lotnisku kiedy uśmiechasz się do kamery aby wsiąść do samolotu, i wraz z rozwojem inteligentnych produktów jest coraz częściej w waszych domach.

Dzwonek do drzwi Nest Hello rozpoznaje znajome twarze aby powiedzieć Ci kto dzwoni, kamery tego samego producenta mogą kontrolować kto jest w domu, a kto na zewnątrz. Rozpoznawanie kto podaje kość, jest jedną z głównych cech Aibo, psa robota od firmy Sony.

Face recognition

Jest to trend, który nie wykazuje żadnych oznak spowolnienia – linia produktów inteligentnego domu TP-Link Kasa ogłoszona w styczniu na targach CES obejmuje kamery z funkcją rozpoznawania twarzy, a producenci z dumą reklamują rozpoznawanie twarzy jako pomocną, nowatorską funkcję. Ale czy powinniśmy spieszyć się z rozpoznawaniem twarzy w naszych ogrodach, kuchniach i sypialniach?

Chociaż nie możemy uciec od technologii, która jest wykorzystywana w miejscach publicznych, takich jak lotniska czy sklepy, przekraczany pewną granicę etyczną, gdy zaczniemy zbierać dane biometryczne dotyczące rodziny, przyjaciół i obcych. Możesz zyskać spokój ducha dzięki znajomości tego, kto stoi za drzwiami, ale może to nastąpić kosztem naruszenia prywatności twoich bliskich, wysyłając ich dane biometryczne z powrotem do producentów, a nawet hakerów.

Co jest legalne?


Przed rozważeniem etyki, ważne jest, aby wziąć pod uwagę prawo. Prywatność danych jest coraz gorętszym tematem każdego rządu, nawet jeśli nie istnieje jeszcze prawo regulujące rozpoznawanie twarzy. W Stanach Zjednoczonych dwóch senatorów amerykańskich zaproponowało jeden przepis w zeszłym miesiącu. Trzy stany nie czekały na działanie Kongresu.

Przejęta w 2008 r. Ustawa o ochronie danych biometrycznych stanu Illinois (BIPA) jest najstarszym i najsurowszym prawodawstwem. Reguluje sposób gromadzenia, przechowywania, wykorzystywania, a nawet niszczenia informacji biometrycznych. Teksas wprowadził rok później Texas Biometric Privacy Law, podczas gdy Waszyngton podpisał swój własny Bill House 1493 dwa lata temu.

Te prawa mają na celu głównie komercyjne wdrożenia i nie mają zastosowania do ochrony danych biometrycznych na nieruchomościach mieszkalnych lub prywatnych. Osiem innych stanów, w tym Nowy Jork, podjęło próbę uchwalenia przepisów chroniących informacje biometryczne, ale ostatecznie to się nie powiodło.

Betsy Cooper, dyrektor Aspen Policy Hub, która uczy między innymi ekspertów technologii w zakresie tworzenia polityki, twierdzi, że krajobraz prawny jest niepewny.

„Rośnie zainteresowanie Twoją tożsamością biometryczną i sposobem jej regulacji” – powiedziała.

Uśmiechnij się, jesteś w kamerze


Cooper mówi, że przechwytując informacje biometryczne innych osób, nie chodzi tylko o to, co jest legalne czy nielegalne. Gdy właściciel domu używa technologii rozpoznawania twarzy, w grę wchodzą inne relacje.

„Istnieją zasadne pytania etyczne” – powiedziała. „Ponieważ relacja między osobą, a osobą przekraczającą ich próg jest jasna, relacja między osobą przekraczającą próg, a wszystkimi innymi firmami jest mniej jasna”.

Według Cooper problem dotyczy tego, co producent urządzenia robi z danymi biometrycznymi bliskich i gości. Oznacza to, że do Ciebie należy zachowanie odpowiedniej staranności podczas instalowania kamer, dzwonków do drzwi i powiązanych aplikacji.

Rozważając zakup produktu, uważnie przeczytaj warunki i zapoznaj się z tym, co dzieje się z filmem, obrazami i danymi twarzy przechwyconymi przez urządzenie. Często nie jest to łatwe zadanie, jeśli nie posługujesz się biegle językiem prawniczym. Istnieją kroki, które możesz podjąć, aby poprawić swoją prywatność, ale ostatecznie musisz wierzyć w to, co firma ujawnia na temat sposobu, w jaki wykorzystuje twoje dane.

Ludzie i ich prywatność

Jako właściciel nieruchomości możesz twierdzić, że masz prawo wiedzieć, co dzieje się w twoim domu i wokół niego. A ponieważ osoba jest na twojej nieruchomości, masz prawo do gromadzenia danych na temat rozpoznawania twarzy. Z drugiej strony najemcy podnoszą cały szereg innych pytań. Jest to prawnie zasadne w większości przypadków, ponieważ nie ma żadnych praw bezpośrednio odnoszących się do rozpoznawania twarzy na prywatnym terenie.

Przepisy dotyczące nagrywania materiału wideo (w przypadku urządzeń, które nie potrafią rozpoznać twarzy) zabraniają go tylko w miejscach, w których ktoś spodziewałby się rozsądnej prywatności, np. w łazience.

Mobile in handPodczas gdy teren prywatny jest z pewnością miejscem, w którym większość ludzi uważa, że powinni móc decydować o tym, ile lub jak mało technologii jest w użyciu, ważne jest, aby pamiętać o członkach społeczeństwa, którzy mogą znaleźć się na tym terenie przez przypadek.

Jako przykład podajmy dostawcę poczty lub kuriera. Mój dom jest bardzo urokliwy i nie ma skrzynki pocztowej. Zamiast tego mam miejsce w moich drzwiach frontowych. Oznacza to, że listonosz lub kurier musi podejść do moich drzwi, otworzyć szczelinę i wrzucić do środka listy. Moja inteligentna kamera może zbierać dane rozpoznawania twarzy listonosza lub kuriera, gdy zbliżają się do niej, i wysyłać je do sieci. Czy ta osoba zasługuje na zgłoszenie? Nie ma na to wpływu. Niezbędna część ich pracy polega na zbliżaniu się do mojej kamery lub dzwonka do drzwi.

Na szczęście obecne kamery i dzwonki do drzwi mogą tylko informować, że widzą nieznaną twarz. Aby kamera powiedziała ci, kto jest przy drzwiach, musisz ją „wytrenować”, aby skojarzyć twarz z imieniem. To wymaga wielu rekordów, więc jednorazowi odwiedzający nie dadzą wiele.